Les entreprises pharmaceutiques adoptent de plus en plus les technologies d’intelligence artificielle pour accélérer la découverte de nouveaux médicaments et améliorer les tests de sécurité. Ces outils permettent d’obtenir des résultats plus rapides et moins coûteux, tout en réduisant le recours à l’expérimentation animale. Cette évolution s’inscrit dans la volonté de la Food and Drug Administration (FDA) – l’agence fédérale américaine des produits alimentaires et médicamenteux – de promouvoir des méthodes de recherche innovantes et plus respectueuses du bien-être animal.
L’intelligence artificielle, un atout pour réduire les délais et les coûts
Selon plusieurs experts du secteur pharmaceutique et biotechnologique, l’intelligence artificielle pourrait, d’ici trois à cinq ans, réduire de moitié les délais et les coûts liés au développement de nouveaux médicaments.
Des entreprises comme Certara, Schrödinger et Recursion Pharmaceuticals utilisent déjà ces technologies pour prédire la manière dont les médicaments expérimentaux sont absorbés, distribués dans l’organisme ou susceptibles de provoquer des effets secondaires.
Des résultats déjà concrets
« Nous arrivons à un moment où les tests sur les animaux deviennent de moins en moins indispensables », explique Patrick Smith, président du développement de médicaments chez Certara. L’entreprise collabore avec des sociétés qui développent des traitements contre les maladies infectieuses, comme les anticorps monoclonaux pour l’hépatite B.
Recursion Pharmaceuticals indique que sa plateforme d’intelligence artificielle a permis de concevoir, en seulement 18 mois, un candidat contre le cancer aujourd’hui en phase d’essais cliniques — un délai bien plus court que la moyenne du secteur, estimée à 42 mois.
Selon les analystes de TD Cowen et Jefferies, ces approches pourraient réduire de plus de moitié les coûts et les délais de développement, alors qu’il faut encore jusqu’à 15 ans et 2 milliards de dollars pour qu’un médicament atteigne le marché.
La vision de la FDA : remplacer progressivement les tests sur les animaux
La FDA considère que les technologies fondées sur l’IA, les modèles cellulaires humains et les simulations informatiques deviendront bientôt la norme. L’agence prévoit que, d’ici trois à cinq ans, les tests sur les animaux ne seront plus qu’une exception pour les études de sécurité et de toxicité.
Dans un communiqué publié en avril dernier, elle a présenté une feuille de route incitant les entreprises à réduire leur dépendance à l’expérimentation animale — notamment pour les médicaments à base d’anticorps monoclonaux — et à adopter des méthodes plus modernes, susceptibles de faire baisser les prix des traitements.
De nouveaux modèles au service de la recherche
Charles River, l’un des plus grands sous-traitants de recherche au monde, investit lui aussi dans l’intelligence artificielle et les nouvelles méthodologies d’approche (NAMs). Ces techniques associent l’IA, la modélisation informatique, l’apprentissage automatique et des modèles biologiques humains — tels que les organes-sur-puce — pour prédire la réaction d’un médicament dans le corps.
Les NAM sont des méthodes modernes et sans animaux, utilisées pour tester la sécurité ou l’efficacité de substances, de médicaments ou de produits chimiques sans recourir à des animaux de laboratoire. Elles constituent donc une alternative aux expérimentations animales traditionnelles.
Selon l’entreprise, ces solutions génèrent déjà environ 200 millions de dollars de revenus par an.
Vers une recherche médicale plus éthique
L’intégration de l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments répond à un double objectif : rendre la recherche plus rapide et plus éthique. En réduisant la dépendance aux tests sur les animaux, tout en maintenant des standards élevés de sécurité et d’efficacité, l’industrie pharmaceutique entre dans une nouvelle ère.
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Source:
Reuters, "AI-driven drug discovery picks up as FDA pushes to reduce animal testing", Sneha S K en Puyaan Singh, mis à jour le 2 septembre 2025.